又一篇AI論文入選國際頂級會議！
近日，在美國納什維爾閉幕的人工智能頂級會議 CVPR 2025（全稱，IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition） 上，凌迪科技Style3D研究院提交的論文《Design2GarmentCode: Turning Design Concepts to Tangible Garments Through Program Synthesis》從全球超1.3萬篇投稿中脫穎而出，該研究展示了Style3D在AI服裝智能輔助制版、AI+3D數字樣衣領域的最新前沿突破。不僅刷新了學術界對AI在制版場景應用的理解，更凸顯了Style3D在智能制造領域的深度投入與技術領先。
引領前沿：Style3D在AI輔助制版領域的技術創新
Style3D 此次入選CVPR的研究成果，創新性地結合了大語言模型和參數化版型技術，將服裝款式設計高效轉換為結構化版型，實現AI輔助制版；同時能夠自動組織構建版片間縫合關系，生成高精度3D服裝模型。
本文首次提出了一種“設計師+程序員”雙智能體協作的AI輔助制版新范式，將復雜的版片生成任務分解為服裝款式設計理解和版型程序生成兩個關鍵環節。這一協作流程類似于傳統服裝設計師與制版師的合作模式。一方面，通過大語言模型（LLM）對服裝知識的深度理解，能夠“看懂”用戶提供的多種設計素材，如自然語言描述、設計線稿和款式圖等，并將其轉換為程序化版型引擎所需的格式。另一方面，利用參數化版型引擎，將這些格式化的指令和設計參數轉化為可執行的程序化制版指令，從而實現版片的自動化生成。
款式圖>AI輔助制版>3D數字樣衣
線稿圖>AI輔助制版>3D數字樣衣
通過對大量真實樣版數據的學習，Style3D AI輔助制版技術，已具備掌握服裝結構語義、版型參數語法以及縫合邏輯的能力，使得設計意圖轉化為符合生產標準的數字制版方案成為可能。這項技術實現了從自然語言設計描述到結構化2D版片及高精度3D數字樣衣的自動生成流程，不僅大幅提升版型生成的速度與準確度，也為AI真正落地服裝產業提供了強有力的技術支點。
重塑生產力：AI輔助制版正在重構服裝研發基礎環節
服裝制版一直被視為產業鏈中依賴經驗最強、自動化難度最大的環節之一。傳統打版依賴資深打版師的直覺與經驗，流程復雜、耗時長、改版成本高。而Style3D 正在研發的AI輔助制版技術，通過標準化學習，解放重復勞動，也從根本上打通了設計—版型—3D數字樣衣這一鏈條，實現了數據驅動下的高度智能自動化。
AI輔助制版已不再只是想象，而正在成為服裝設計和生產的“中樞引擎”，推動服裝行業朝向更智能、更柔性、更可持續的未來發展。
聚焦產業：Style3D持續投入AI輔助制版與智能改版研發
在AI大模型的驅動下，服裝行業正在迎來前所未有的變革，智能化正在加速迭代升級。從DeepSeek等大模型的技術突破，到基于LLM與參數化建模的智能版型生成，我們正在見證服裝設計從經驗驅動走向數據驅動、從手工設計邁向AI賦能的轉型。
Style3D 正在持續加大在AI輔助制版、智能改版、3D建模自動化等關鍵領域的研發投入。
在當前全新的智能化時代，Style3D不僅是AI技術的應用者，更是智能制造新范式變革的推動者。我們堅信，AI輔助制版不僅僅是行業的輔助能力，而是服裝產業智能化進化的核心引擎之一。未來，我們將繼續走在技術前沿，用AI+3D技術賦能每一位服裝從業者，讓設計更自由、讓制造更高效、讓產業更有韌性。
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